Für die quantitative Erprobung und Absicherung künftiger automatisierter Fahrfunktionen sind Simulationen von erheblicher Bedeutung. Damit diese aber reale Versuchsfahrten im öffentlichen Verkehr zuverlässig ersetzen können, ist eine fundierte virtuelle Abbildung des Realverkehrs, und insbesondere dessen Risikofaktoren, erforderlich.
Im AVEAS-Projekt wurden skalierbare und nachhaltige Methoden zu entwickelt, um kritische Situationen im Realverkehr gezielt zu erheben, und in Modelle zur Szenariengenerierung und Simulation zu überführen. Um aus heute erhebbaren Daten fundiert auf die Sicherheit künftiger Fahrfunktionen im Mischverkehr aus automatisierten und menschlichen Verkehrsteilnehmern zu schließen, fokussierte AVEAS auf drei situative Risikoaspekte:
