Für die quantitative Erprobung und Absicherung künftiger automatisierter Fahrfunktionen werden Simulationen von erheblicher Bedeutung sein. Damit diese aber reale Versuchsfahrten im öffentlichen Verkehr zuverlässig ersetzen können, ist eine fundierte virtuelle Abbildung des Realverkehrs, und insbesondere dessen Risikofaktoren, erforderlich.
Das AVEAS-Projekt setzt sich zum Ziel, skalierbare und nachhaltige Methoden zu entwickeln, um kritische Situationen im Realverkehr gezielt zu erheben, und in Modelle zur Szenariengenerierung und Simulation zu überführen. Um aus heute erhebbaren Daten fundiert auf die Sicherheit künftiger Fahrfunktionen im Mischverkehr aus automatisierten und menschlichen Verkehrsteilnehmern zu schließen, fokussiert AVEAS auf drei situative Risikoaspekte:
