Beschreibung
Die begrenzten Ressourcen eingebetteter Systeme erfordern in der Regel plattformspezifische Anpassungen der Software sowie der Laufzeitumgebung.
Enthält die Software Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), so können diese nur dann effizient ausgeführt werden, wenn sie für die Hardwareplattform optimiert sind.
Wir haben Erfahrung mit dem Deployment gängiger KI-Modelle, wie z.B. Yolov5 zur Objekterkennung.
Unsere Leistungen für Sie:
- Unterstützung bei der Auswahl und Konfiguration geeigneter Laufzeitumgebungen (Baremetal vs. Embedded OS)
- Deployment von ML-Algorithmen auf ressourcenbeschränkten Plattformen
- Optimierung von ML-Algorithmen für eingebettete Systeme
Kontakt
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Dieses Angebot wird hauptverantwortlich bereitgestellt durch:
FZI Forschungszentrum Informatik
Haid-und-Neu-Str. 10–14
DE-76131 Karlsruhe
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