Beschreibung
Um die Sicherheit von Systemen zu gewährleisten, müssen die umfangreich getestet werden. Dabei gibt es verschiedene Testarten, die unterschiedliche Testziele verfolgen. Exploratives Testen verfolgt das Ziel, das System-under-Test (SUT) neuen, herausfordernden Situationen auszusetzen und somit Fehler bzw. Fehlverhalten zu detektieren.
In der Computerspiele-Industrie hat sich der Einsatz von Reinforcement Learning Methoden zur Exploration von beispielsweise großen Spielwelten etabliert, um Corner Cases und Schwachstellen in der Modellierung zu finden. Der Einsatz von Reinforcement Learning lässt sich auf viele weitere Domänen und Anwendungsfälle übertragen.
Durch geschicktes Training der Reinforcement Learning Agenten können diese ein vorhandenes System »verstehen« und »lernen« Schwachstellen und Fehler in dessen Einsatz aufzudecken.
Unsere Leistungen für Sie:
- Vermittlung von Grundlagenwissen zu Testverfahren, Testzielen und Reinforcement Learning
- Analyse und Evaluation Ihrer Testprozesse; Aufzeigen von Potenzialen; Bewertung vorhandener Testprozesse
- Durchführung von Workshops zum Brainstorming von Einsatzmöglichkeiten in Ihren Unternehmen
- Konzeptionierung und prototypische Umsetzung von explorativen Testverfahren für Ihren Anwendungsfall
- Generierung von Testfällen / Testszenarien durch Reinforcement Learning
Kontakt
Für weitere Informationen, Rückfragen oder Hinweise setzen Sie sich gern mit unserer Ansprechperson in Verbindung.
Dieses Angebot wird hauptverantwortlich bereitgestellt durch:
FZI Forschungszentrum Informatik
Haid-und-Neu-Str. 10–14
DE-76131 Karlsruhe
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