Im AVEAS-Projekt werden unterschiedliche Methoden entwickelt und verglichen, die eine effiziente und datenschutzsichere Erhebung von Verkehrsverhaltensdaten ermöglichen – mittels Kamera-, LiDAR- und Radar-Daten sowohl von stationären Messsystemen, von Fahrzeugen im fließenden Verkehr, wie auch von Ultraleichtflugzeugen, wobei jeder Ansatz spezifische Vorteile und Herausforderungen für die anschließende Weiterverarbeitung mit sich bringt.
Die Methoden werden zur Erhebung an ausgewählten Schlüsselorten im Verkehr eingesetzt, etwa an polizeilich dokumentierten Unfallhäufungspunkten, um gezielt kritische Situationen zu erheben. Für die so gewonnenen, verschiedenartigen Daten werden dedizierte Pipelines zur teilautomatisierten Prozessierung entwickelt, um von den erwarteten umfangreichen Sensorrohdaten-Umfängen effizient auf klassifizierte Objekte mit kartenreferenzierten Bewegungstrajektorien zu schließen.